
Morning Pitch 6/25開催 第590回 【日本成長戦略重点領域第十弾】量子特集
毎週木曜朝7時から開催しているスタートアップピッチイベントMorningPitch の「量子特集」です。今注目のスタートアップが複数社登壇します。過去2回の量子特集では、300人超と当イベント内でも上位の参加者数となった人気の特集です。オンラインとのハイブリッド開催ですが、ぜひご来場いただき熱気を感じていただければと思います
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量子コンピュータ
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【論文募集】JIJ主催・IEEE Quantum Week 2026併設「QuBench 2026」
JIJは、IEEE Quantum Week 2026期間中に開催されるワークショップ「QuBench 2026: Quantum Benchmarking, Validation, and Resource Estimation in Quantum-HPC Systems」を主催します。これに伴い、論文の投稿受付を開始しました。投稿の締切は2026年6月29日です。
QuBench 2026は、量子コンピューティングにおけるベンチマーキング、検証、リソース見積もりをテーマとしたワークショップです。量子技術およびQuantum-HPC分野の研究者・エンジニア・実務者が集まり、信頼性と再現性のある評価手法について議論します。
イベント
論文募集

量子コンピュータ時代のプログラミング体験セミナー~エネルギーマネジメント最適化~
株式会社Fixstars Amplifyは、量子コンピュータ時代を見据え、最先端の量子アニーリング・イジングマシンを活用した最適化計算クラウド「Fixstars Amplify」の提供を通じて、社会課題の解決と実務への適用を推進しています。
量子アニーリング・イジングマシンとは、組合せ最適化問題を解くための専用マシンです。従来のソルバーでは困難であった2次以上の項を含む非線形な最適化問題を高速・高精度に解くことができます。この技術は、従業員のシフト最適化、経路最適化、生産計画最適化、エネルギーマネージメント最適化、機械学習の特徴量抽出、構造物の設計・形状の最適化、材料の配合・製造条件の最適化など、幅広い分野で活用されています。
本セミナーでは、組合せ最適化問題および量子アニーリング・イジングマシンの概要をご紹介した後、無料版の Fixstars Amplify を用いて、ハンズオン形式でそのパワフルな能力を直接体験していただきます。今回のテーマは、エネルギーマネジメント最適化です。種々のエネルギー源から、最適なエネルギーミックスを探索します。弊社が提供するサンプルコードを使ってご自身の PC からエネルギーマネジメント最適化を実施していただきます。
毎日の計画作成に苦労されている方や、最先端技術を活用したDXや業務効率化に取り組まれている方、最先端の非線形な最適化問題を解くソルバーを触ってみたい方、Fixstars Amplify を使った実装方法や効果的な活用方法をお知りになりたい方などにおすすめの内容となっています。
皆様の参加を心よりお待ちしております。
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量子コンピュータ時代の最適化セミナー~経営層のための最適化入門:AIとの違いとプロジェクトの進め方~
株式会社 Fixstars Amplify では、最適化技術を活用し、企業の意思決定の高度化と実業務への適用を支援しています。
近年、AIの活用が進む一方で、「予測はできるが、意思決定にはつながらない」という課題が多くの現場で顕在化しています。本セミナーでは、この背景を踏まえ、「AIと最適化は何が違うのか」という本質的な問いから出発し、経営としてどのように使い分け、組み合わせるべきかを解説します。
また、「量子」と「最適化」の関係についても整理します。量子技術の代表的な応用分野の一つが最適化であり、現在は量子コンピュータの実用化が限定的である一方、量子インスパイアードマシンはすでに実務で活用されています。本セミナーでは、これらの技術がどのような役割を持つのかを、過度な期待や誤解を避けながら整理します。
最適化は、単なるアルゴリズム導入ではなく、「現場の制約を取り込みながら意思決定プロセスを構築していく取り組み」です。特に、要素同士の組み合わせや相互作用が効いてくるような複雑な問題において、その効果を発揮します。しかし実際には、
・制約条件が言語化されていない
・評価指標やトレードオフが曖昧
・PoCで止まり、実運用に至らない
といった「最適化のつまずきやすいポイント」により、期待した成果につながらないケースも少なくありません。
本セミナーでは、こうしたポイントを踏まえた上で、
・AI(予測・生成)と最適化(意思決定)の違いと補完関係
・最適化プロジェクトの進め方(受託・自走・伴走の比較)
・実運用につなげるための意思決定と進め方
を体系的に解説します。
さらに、近年実務適用が進む量子・量子インスパイアード技術についても、どのような問題に適しているのかを実例とともにご紹介します。
研究開発、設計、生産、サプライチェーンなど、多くの試行錯誤を伴う業務において、意思決定の質とスピードを高めたい経営層・マネジメント層の方に特におすすめの内容です。
本セミナーを通じて、「最適化を導入するかどうか」ではなく、「どう進めればビジネス価値につながるのか」という観点での判断軸をイメージいただければ幸いです。
※本セミナーは 11:00-12:00 と 14:00-15:00 の 2 回開催します。内容は同一ですので、ご都合のよい回にご参加ください。
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